2025年9月12日上海师范大学天华学院教育学院教育人工智能微专业正式开课。学院旨在聚焦教育AI深度融合，培养适应现代化需求的创新型人才，助力学生在教育科技领域发展。
开班仪式
开班仪式上，教育学院副院长韩苏曼围绕人才培养与专业建设作重点阐述。她强调，当前社会发展趋势与人才需求持续变化，教育专业已从传统的专门化培养，向更注重综合能力的全面化培养转变。为助力学生多元发展，学院面向大三、大四学子开设微专业自选课程。本次开班微专业聚焦“教育人工智能”领域，将为学生搭建跨学科学习平台，提升其在教育数字化领域的核心竞争力。
（图片1：韩苏曼老师发言）
叶彬恩老师强调，课程通过剖析机器学习与深度学习原理，深化学生教育数据挖掘、个性化教学模型构建等实践能力，凸显AI赋能等技术对教学优化的支撑作用；此外，还设有教育伦理专题，围绕数据隐私保护、算法公平性等议题，引导学生通过案例研习分析与场景模拟，形成“技术-伦理-政策”三维视角。
（图片2：叶彬恩老师发言）
课程内容
教育数据分析与可视化
上海财经大学应用统计方向博士李漠野老师介绍该课程专为零编程基础的学习者设计，结合真实教育场景与跨领域案例，系统培养同学们更高效的数据描述、统计分析与可视化呈现技能。同学们将从工具实操出发，演练教育考勤、学习行为等多维数据集，掌握数据驱动教育决策全路径，为教育管理、教研创新及跨领域职业发展奠定基础。
（图片3：李漠野老师课堂1）
李漠野老师以“致知在格物”为引，强调数据分析价值“一图胜千言”，需要筛选有有用信息及追寻初始文献。她引导同学们围绕多维数据演练，掌握“采集—分析—可视化—决策”全路径，通过小组协作完成教育数据评估等主题报告，以“做中学”实战强化复合素养，匹配人才需求。
（图片4：李漠野老师课堂2）
（图片5：李漠野老师课堂3）
智能教学工具开发与应用
美国北亚利桑那大学课程与教学论方向博士冯旼老师介绍，课程核心为AI与教育创新深度融合，旨在培养学生智能教学工具设计开发能力，助力同学们具备将AI技术转化为教育生产力的关键技能，为教育信息化储备复合型人才 。
冯旼老师提到，课程将系统讲授智能教学工具的基础理论、技术架构与实现路径，覆盖自然语言处理等关键技术，结合多学科教学场景，让学生切实掌握实际教学中的应用逻辑与方法。
此外，冯旼老师明确了课程期末考核方式，重点考察学生对相关理论技术的理解与运用，以及结合教学场景提出创新思路、分析实际问题的综合素养。
教育人工智能热点与前沿
美国北亚利桑那大学课程与教学论方向博士谷玥姣、叶彬恩共同主讲课程，聚焦教育科技变革，助力学生构建人工智能教育应用知识体系，培养教育智能化变革所需的系统思维与战略洞察力。
谷玥姣老师指出，课程以工业革命与教育为引入，从人工智能基础概念切入，讲解其定义、发展及在教育场景中的核心价值，重点解析计算机视觉、语音工程、自然语言处理三大关键技术与前沿应用；同时结合《教育信息化中长期规划》等政策导向，分析智慧教育发展路径与战略布局。
教育人工智能微专业的启航，为教育领域注入了创新活力。相信在各位老师的精心授课与同学们的积极探索下，该专业定能培养出更多兼具技术素养与教育情怀的优秀人才，为推动教育科技融合发展贡献力量，开启教育智能化发展的崭新篇章。
教育学院（处）供稿